很多数据产品新人在学习、提升数据产品相关能力的时候，常面临一个问题就是不知道该从哪里着手学习，看了文章书籍、视频课程后，看完也就看完了，留下来的东西没有多少。对于准入行的数据产品同学而言，行之有效的方法就是基于数据产品岗位的能力模型，以及所需要掌握的知识点，各个击破，学习完后，及时对知识点进行总结复盘，最好内化加以运营，这样经过一两个月的积累，就可以说是基本入门了，最终觉知此事要躬行，实际工作中，结合项目实践，刻意的加以运用，最终形成自己的能力。
一、数据产品经理能力模型
二、数据产品经理必知必会的知识点
1. 产品规划能力
市场数据获取渠道
行业研究方法
SWOT分析
波特五力模型
PEST分析方法
数据产品主要竞品
竞品分析方法
用户体验五要素
产品认知画布
竞品分析报告结构
OKR制定原则
产品Roadmap制定方法
产品MVP规划方法
MVP需求范围界定原则
2. 需求分析能力
需求收集方法
业务场景学习方法
用户需求理解方法
需求必要性判断方法
需求广度&频度分析流程
广度及频度数据指标
需求可行性判断方法
需求成本判断方法
需求价值量化模型
需求优先级排序方法
需求跟踪矩阵模板
需求跟踪管理工具
需求调研方法
需求挖掘与需求转化方法
需求验证方法与流程
3. 产品设计能力
业务流程图绘制工具
原型设计工具
交互设计十大定律
RBAC数据产品权限控制设计方法
数据指标梳理方法
指标口径管理流程与方法
指标好坏评价方法
指标拆解方法
指标分类管理原则
星型模型
雪花模型
主题宽表设计步骤
维度表设计方法
产品交互功能描述
文案撰写注意事项
数据指标需求文档要素
非功能需求描述
常见埋点方案及优劣势
埋点需求文档
产品测试用例撰写方法
4. 数据分析能力
数据探查工具
数据字典构建流程
字段可用性分析方法
数据探查报告结构
数据分析方法
SQL语言常用语法
波动归因分析方法
数据分析报告结构
数据可视化图表选择依据
数据可视化工具
数据信息抽象方法
数据交叉验证方法
数据合理性判断方法
明细数据测试方法
数据仓库建模知识（资产方向）
大数据技术组件基本原理及应用场景（开发套件方向）
常用算法模型基本原理及适用场景（策略方向）
5. 项目管理能力
干系人识别方法
干系人分类管理策略
干系人沟通策略
项目计划制定方法
项目里程碑设置
进度监控与评估方法
项目汇报频率
项目汇报内容结构
项目成果复盘思路
变更控制方法和流程
变更影响评估维度
需求变更实施注意事项
项目风险来源
风险控制方法
6. 产品运营能力
产品运营推广渠道
渠道效果评估方法
用户反馈管理方法
UAT测试设计流程
产品推广时间点及方法
上线通知邮件撰写技巧
7. 沟通协调能力
业务需求评审技巧
研发需求评审技巧
需求优先级调整沟通协调技巧
研发资源协调沟管理技巧
需求变更协调
冲突管理方法
团队激励方法
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